会不会对于所访问的网站一直跳出通知感到很烦？Google于周四（6/9）宣布，下一版的Chrome将利用机器学习（MachineLearning，ML）技术模型来预测用户对通知的反应，并且悄悄地将它们封锁。虽然Google并未公布版本别，但从发布的进程来看，该功能应该会出现在预计于6月下旬出炉的Chrome上。
Google很早就开始于服务中采用ML技术，例如用来过滤垃圾邮件或更新地图，而在Chrome上也不例外，像是以ML技术替图片自动产生图说，或是替线上视频加上即时字幕等，最近一次的应用则是在替用户阻挡恶意网站的SafeBrowsinginChrome功能上，Google表示，自今年3月于SafeBrowsing激活新的ML模型以来，它所识别的恶意及网络钓鱼网站比先前的模型多了2.5倍，进一步改善了用户的浏览安全。
新的ML应用则期望改善浏览经验，着重于用户与网页通知之间的交互。Google认为，网页通知一方面可传送网站更新给用户，但另一方面不断跳出通知也令用户不堪其扰，先前的做法是根据用户过去与类似通知的交互，来判断是否要堵住不受欢迎的通知，但当时必须将资料发送至Google进行分析，新版Chrome则将利用ML模型，直接于设备上执行预测。
因此，未来当新的ML模型判断特定通知可能会被用户忽略时，它会直接将通知静音并封锁，只是会在网址列上秀出该资讯，让用户依然可激活该通知。
图片来源／Google
在不久的将来，Google更会让ML模型依照用户的作息与习惯，自动调整Chrome浏览器上的工具栏，例如当用户经常在某个时刻进行语音输入时，届时语音输入的图标就会出现在第一顺位。总之，Google企图发挥ML模型的最大潜力以替Chrome用户带来更个性化的服务。
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